spss怎么做相关性分析 spss相关性分析教程
来源:手机天堂 时间:2014-03-28

  spss怎么做相关性分析呢?spss中文名统计产品与服务解决方案,是一款专业的数据统计分析软件;具体spss相关性分析怎么做呢?我们一起来学习一下spss相关性分析教程。

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  spss相关性分析教程:

  例:学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性

  原始数据:

  

T G
1.1 54
1.5 60
2.2 62
3 70.1
3.4 74
4 74.5
4.2 77
5.5 81.5
5.9 85
6 85.5
6.5 86.2
8 90

  G=f(T),其中T为自变量,G为因变量

  step1:建立数据文件 file——new——data;

  定义变量 选中左下角菜单Variable view,输入变量名T,其他选项不变,令起一行,输入变量

  名G其他选项不变,切换到data view(在左下角),将数据复制进去。

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  Step2:进行数据分析:在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate(双变量)

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  左边包含G,T的框为源变量框,后面的空白框为分析变量框,我们现在需要分析G和T的关系,因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。

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  (1)correlation coefficients(相关系数)包括三个选项:

  Pearson:皮尔逊相关,计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析;

  Kendall:肯德尔相关,计算等级变量间的秩相关;

  Spearman:斯皮尔曼相关,计算斯皮尔曼秩相关。

  注:Pearson可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量

  Kendall可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量,②完全等级的离散变量,③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析

  Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知

  (2)Test of significance选项

  Two-tailed:双尾检验,如果事先不知道相关方向(正相关还是负相关)则可以选择此项;

  One-tailed:单尾检验,如果事先知道相关方向可以选择此项。

  (3)Flag significant correlations:表明显著水平,如果选择此项,输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%,用**标示其显著性水平为1%

  首先使用pearson,two-tailed(下图),点击右侧options

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  statistics为统计量,包括均值和标准差 叉积离方差和协方差

  missing values 选择默认

  点击continue——ok

  输出结果(下图)

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  相关系数为0.975,显著性p=0.000<0.01,有统计学意义

  选用Kendall 肯德尔,结果如下:

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  选用spearman 斯皮尔曼,结果如下:

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  画散点图:选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define

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